相信很多人都看过一则新闻，今年年初微软数据专家，预测中第86届奥斯卡金像奖24个奖项的21个，他们是根据历史获奖影片的特质和评委的偏好做出的预测，充分展示了经济学大数据的神奇。
嗨比邻集结了一批经济学数据专家，用这样的理念，做出了北京上海住宅小区的数据点评。每一个买房的人，肯定都经过千挑万选，权衡利弊，最后做出选择，买卖数据背后隐含了大量的有价值的信息。 嗨比邻通过严谨的数据运算，从历史交易中提取出市场对北京上海的住宅地段和楼宇小区环境的评分。此外还有根据各个小区对口小学计算的学区分（Beta版）。力求用简单直观的分数对各个小区给出三个角度的统一评价，虽然这个评价是市场的平均看法，与个人偏好不完全一样，但是至少能给选房人一个参考，可以方便比较各个小区。同时部分小区逐渐增加了解小区的用户的点评。嗨比邻将市场评价和个体用户的意见全部原封不动呈现，希望能够让所有人最大限度获取关于住宅小区的真实信息。欢迎试用或提供各种意见，谢谢。
要不要这么高大上啊
完全不懂啊。
这是啥啊亲
相信很多人都看过一则新闻，今年年初微软数据专家，预测中第86届奥斯卡金像奖24个奖项的21个，他们是根据历史获奖影片的特质和评委的偏好做出的预测，充分展示了经济学大数据的神奇。
嗨比邻集结了一批经济学数据专家，用这样的理念，做出了北京上海住宅小区的数据点评。每一个买房的人，肯定都经过千挑万选，权衡利弊，最后做出选择，买卖数据背后隐含了大量的有价值的信息。 嗨比邻通过严谨的数据运算，从历史交易中提取出市场对北京上海的住宅地段和楼宇小区环境的评分。此外还有根据各个小区对口小学计算的学区分（Beta版）。力求用简单直观的分数对各个小区给出三个角度的统一评价，虽然这个评价是市场的平均看法，与个人偏好不完全一样，但是至少能给选房人一个参考，可以方便比较各个小区。同时部分小区逐渐增加了解小区的用户的点评。嗨比邻将市场评价和个体用户的意见全部原封不动呈现，希望能够让所有人最大限度获取关于住宅小区的真实信息。欢迎试用或提供各种意见，谢谢。